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Google DeepMind Recensione (2024): Prezzi, pro e contro

Google DeepMind è un prodotto rivoluzionario di intelligenza artificiale che utilizza algoritmi avanzati di apprendimento automatico per imitare le reti neurali del cervello umano, consentendogli di apprendere e migliorare in attività che vanno dal gioco a giochi complessi all'ottimizzazione dell'uso dell'energia nei data center.

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Facilità d'uso
91%
Caratteristiche
95%
Value For Money
92%
Assistenza clienti
90%

Che cos'è la Google DeepMind?

Google DeepMind è un gruppo di ricerca sull'intelligenza artificiale (AI) che combina le competenze di due importanti laboratori di intelligenza artificiale, Google Brain e DeepMind, per consolidare il proprio status di laboratorio di ricerca leader sull'intelligenza artificiale. Guidata dal CEO Demis Hassabis, l'azienda è focalizzata sulla creazione di sistemi di intelligenza artificiale generici attraverso approcci interdisciplinari che combinano apprendimento automatico, neuroscienze, ingegneria e matematica. La sua missione è far avanzare la tecnologia dell’intelligenza artificiale per un ampio beneficio pubblico e la scoperta scientifica, dando priorità alla sicurezza e all’etica. La sua suite di prodotti IA è nota per i suoi contributi significativi alla ricerca sull’intelligenza artificiale, dimostrando scoperte in settori diversi come l’assistenza sanitaria, l’efficienza energetica e altro ancora.

Che cos'è la Google DeepMind Buono per?

Google DeepMind eccelle nello spingere i confini della ricerca e dell'applicazione dell'intelligenza artificiale, in particolare con lo sviluppo di AlphaGo, una nuova intelligenza artificiale che ha sconfitto un campione del mondo nel complesso gioco del Go. È nota per lo sviluppo di programmi di intelligenza artificiale che hanno compiuto imprese straordinarie, come diagnosticare malattie degli occhi con una precisione paragonabile a quella dei migliori medici, ridurre il consumo di energia nei data center del 30% e prevedere la struttura 3D delle proteine. Questi risultati dimostrano la capacità di DeepMind di risolvere problemi complessi in una vasta gamma di campi, tra cui l’assistenza sanitaria, la sostenibilità ambientale e la ricerca scientifica, e supportano il suo obiettivo di utilizzare l’intelligenza artificiale per un bene comune.

Chi dovrebbe usare Google DeepMind?

Le soluzioni e la ricerca sull'intelligenza artificiale di DeepMind sono rivolte principalmente a scienziati, ingegneri e professionisti in campi in cui l'intelligenza artificiale può avere un impatto trasformativo. Ciò include gli operatori sanitari che cercano di migliorare l’accuratezza diagnostica, i gestori dei data center che cercano di aumentare l’efficienza energetica e i ricercatori di biologia e chimica che cercano di accelerare la scoperta scientifica. Inoltre, anche i politici, i sostenitori dell’intelligenza artificiale etica e i partner del mondo accademico e industriale interessati al progresso sicuro ed etico delle tecnologie di intelligenza artificiale possono impegnarsi con Google DeepMindil lavoro e gli approfondimenti.

Google DeepMind Dettagli azienda

Fondata nel 2010, Google DeepMind è una forza dirompente nell'intelligenza artificiale, che unisce le competenze di due importanti laboratori di intelligenza artificiale: Google Brain e DeepMind. Sotto la guida del CEO Demis Hassabis, questa integrazione rappresenta una concentrazione senza precedenti di capacità di ricerca e sviluppo dedicate al progresso della tecnologia dell'intelligenza artificiale. DeepMind si distingue per la sua strategia interdisciplinare, impiegando una miscela di apprendimento automatico, neuroscienze, ingegneria e altro, il tutto finalizzato alla creazione di sistemi di intelligenza artificiale di uso generale come AlphaGo. Con un team che include un'ampia gamma di professionisti, tra cui scienziati, ingegneri ed esperti di apprendimento automatico, DeepMind è stata all'avanguardia nella ricerca sull'intelligenza artificiale. In particolare, ha contribuito a significativi risultati scientifici, alcuni dei quali hanno avuto un profondo impatto sul settore dell'intelligenza artificiale. L'azienda dà priorità all'applicazione delle sue tecnologie per il bene pubblico e si impegna in collaborazioni per affrontare sfide globali critiche, sempre con una forte attenzione alla sicurezza e alle considerazioni etiche. Nel corso degli anni, i suoi contributi alla ricerca sull'intelligenza artificiale sono stati riconosciuti in prestigiose riviste scientifiche, tra cui MIT Technology Review, sottolineando la sua posizione di leader nel settore.

Nome dell'azienda: Google

Nome dell'amministratore delegato: Demis Hassabis

Anno Est: 2010

Dipendenti: 501-1,000 dipendenti

Sede del quartier generale: Londra, Londra

Demis Hassabis Cofondatore e CEO di Google DeepMind
Mezzo Hassabis
Fondatore e CEO

Google DeepMind Dimostrazione e contenuti multimediali

Google DeepMind Caratteristiche principali

Gemma modelli aperti

Google DeepMind offre una famiglia di modelli aperti leggeri e all'avanguardia, costruiti con la stessa ricerca e tecnologia utilizzata per creare il Gemini modelli

Imagen 2

L'immagine 2 lo è Google DeepMindla più avanzata tecnologia di diffusione testo-immagine di, che offre risultati fotorealistici di alta qualità, strettamente allineati e coerenti con le richieste dell'utente.

SynthID

SynthID è uno strumento per il watermarking e l'identificazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Con questo strumento, gli utenti possono incorporare una filigrana digitale direttamente nelle immagini o nell'audio generati dall'intelligenza artificiale che creano. T

Gemini

Gemini è l'intelligenza artificiale più potente di Google. Gemini i modelli sono costruiti da zero per la multimodalità, ragionando senza soluzione di continuità su testo, immagini, audio, video e codice.

AlphaFold

Il sistema AlphaFold AI sta aiutando a risolvere problemi critici come il trattamento delle malattie e il degrado della plastica monouso.

Fenachi

Phenaki è un modello di intelligenza artificiale in grado di sintetizzare video realistici da istruzioni di testo.

AlphaZero e MuZero

AlphaZero e MuZero sono potenti sistemi di intelligenza artificiale generici che hanno padroneggiato una vasta gamma di giochi da tavolo e videogiochi e ora stanno risolvendo problemi del mondo reale.

Tecnologia AlphaGo

AlphaGo è un sistema di intelligenza artificiale che combina reti neurali profonde con algoritmi di ricerca avanzati. Ha dominato l'antico gioco del Go, ha sconfitto un campione del mondo e ha ispirato una nuova era di sistemi di intelligenza artificiale.

PALMA 2

PaLM 2 eccelle nei compiti di ragionamento avanzato, tra cui codice e matematica, classificazione e risposta a domande, traduzione e multilinguismo e generazione di linguaggio naturale.

Modello vocale universale

Universal Speech Model (USM) è una famiglia di modelli vocali all'avanguardia con parametri 2B addestrati su 12 milioni di ore di parlato e 28 miliardi di frasi di testo, in oltre 300 lingue.

Pro di Google DeepMind

Contro di Google DeepMind

Google DeepMind Prezzi

Come estensione del resto di Google, Google DeepMind è prezzato in base al modello di prezzo pay-as-you-go di Google Cloud, in cui gli utenti pagano solo per i servizi che utilizzano. A seconda delle funzionalità specifiche scelte da un utente, potrebbe dover pagare per servizi quali l'addestramento del modello, la distribuzione del modello su un endpoint e l'utilizzo del modello per fare previsioni. Indipendentemente dalla situazione, gli utenti possono ottenere una comprensione più chiara dei termini di prezzo contattando il team di vendita per ottenere un preventivo personalizzato per i servizi specifici di cui hanno bisogno.

Google DeepMind Confronto prezzi

Confronta il prezzo di Google DeepMind Con alcuni dei migliori concorrenti.
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Google DeepMind Alternative

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Recensioni degli Utenti

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Che tipo di supporto Google DeepMind Offerte?

Come team di scienziati, ingegneri, esperti di machine learning e altro ancora, Google DeepMindIl team principale di è più concentrato sulla collaborazione per far avanzare lo stato dell'arte nel campo dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, i clienti hanno accesso anche agli stessi servizi scalabili e flessibili dell'assistenza clienti Google Cloud, progettati pensando alle tue esigenze aziendali.
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Google DeepMind FAQs

DeepMind è un'azienda legittima che combina l'esperienza di due importanti laboratori di intelligenza artificiale, Google Brain e DeepMind, sotto la guida del CEO Demis Hassabis. Questa collaborazione ha portato a progressi significativi nel campo dell’intelligenza artificiale, come dimostrano le numerose scoperte pubblicate sulle principali riviste scientifiche.
Il valore della tecnologia di DeepMind si riflette nei suoi ampi benefici pubblici e nei contributi alla scoperta scientifica. Con risultati in settori quali l'assistenza sanitaria, l'efficienza energetica e altro ancora, i suoi progressi supportano molteplici settori, rendendolo un investimento prezioso per coloro che si affidano a soluzioni IA all'avanguardia.
DeepMind offre integrazioni principalmente nel settore sanitario e della ricerca scientifica, compresa la tecnologia che diagnostica le malattie degli occhi e il software che prevede il ripiegamento delle proteine, entrambi esempi delle sue applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Sebbene le integrazioni software specifiche non siano descritte in dettaglio, le tecnologie AI di DeepMind sono state ampiamente utilizzate in collaborazione con altre piattaforme per risolvere problemi complessi.
La tecnologia di DeepMind ha dimostrato un successo significativo nella risoluzione di problemi complessi in più ambiti. In particolare, i suoi algoritmi hanno diagnosticato in modo efficiente le malattie degli occhi, ridotto significativamente il consumo di energia nei data center e fatto previsioni rivoluzionarie sul ripiegamento delle proteine, dimostrandone l’impatto di vasta portata.
I risultati più importanti di DeepMind includono lo sviluppo di un'intelligenza artificiale in grado di diagnosticare le malattie degli occhi con la precisione dei migliori medici, la riduzione dei costi di raffreddamento dei data center del 30% e la previsione accurata delle strutture proteiche con implicazioni per la scoperta di farmaci e la biologia.
Ha avuto un profondo impatto sulle industrie migliorando l’efficienza, come il consumo di energia, e facendo avanzare la ricerca medica attraverso la diagnosi delle malattie e la previsione della struttura delle proteine. I suoi contributi hanno accelerato l’innovazione nel settore sanitario, nella gestione dell’energia e altro ancora, dimostrando l’ampia applicabilità della sua ricerca sull’intelligenza artificiale.
La differenza tra Google Brain e DeepMind risiede nella loro integrazione nell'ambito dell'iniziativa, che unisce i rispettivi punti di forza e le scoperte della ricerca in uno sforzo unificato guidato da Demis Hassabis. Sebbene entrambi siano focalizzati sul progresso dell’intelligenza artificiale, la loro collaborazione nell’ambito di DeepMind mira ad affrontare le sfide e le applicazioni dell’intelligenza artificiale in modo più olistico.
Garantisce l’uso etico dell’IA dando priorità alla sicurezza e alle considerazioni etiche nella sua ricerca e applicazioni. Il team lavora con stakeholder esterni e segue rigorose linee guida etiche per garantire che i suoi progressi nel campo dell’intelligenza artificiale avvantaggino la società in modo responsabile.
I settori sanitario ed energetico hanno beneficiato in modo significativo dei progressi di DeepMind, in particolare attraverso i suoi modelli di intelligenza artificiale generativa che hanno rivoluzionato aree come la diagnostica sanitaria. Le sue tecnologie di intelligenza artificiale hanno rivoluzionato la diagnosi delle malattie degli occhi, la previsione del ripiegamento delle proteine ​​e l’ottimizzazione dell’energia, dimostrando un’ampia utilità in questi settori critici.
DeepMind ha stretto partenariati tra il settore sanitario, il mondo accademico e l'industria tecnologica per portare avanti la propria ricerca. Queste collaborazioni spaziano dalla collaborazione con gli ospedali per migliorare i risultati sanitari alla collaborazione con istituzioni scientifiche per risolvere problemi biologici complessi, dimostrando il nostro impegno nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per il bene pubblico.
DeepMind contribuisce alla scoperta scientifica pubblicando ricerche innovative sulle migliori riviste e sviluppando tecnologie di intelligenza artificiale che affrontano sfide scientifiche fondamentali, dimostrando il suo impegno per lo sviluppo di una nuova intelligenza artificiale. Il suo lavoro sulla previsione della struttura delle proteine ​​e sulla diagnosi delle malattie è un ottimo esempio di come DeepMind utilizzi l’intelligenza artificiale per ampliare i confini della conoscenza umana.

Piattaforme supportate

Metodo di revisione

At BeginDot, esaminiamo ogni prodotto in dettaglio in modo da poter dimostrare le informazioni più autentiche al nostro pubblico. Proviamo i prodotti, esaminiamo la documentazione, effettuiamo ricerche sui sentimenti degli utenti prima di aggiungere la nostra raccomandazione finale. 

Divulgazione della filiale: BeginDot è supportato dal lettore. Quando acquisti tramite i link sul nostro sito, potremmo guadagnare una commissione di affiliazione.

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